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10 篇指南

2026年6月13日

输出 token 才是大头：AI API 输出成本怎么规划

当输出 token 比输入更贵、更多时，AI API 成本规划的重点就变了。本文解释输出成本占主导的场景、估算方法和控制策略。

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2026年6月10日

按批处理管线估算 AI API 成本：输入文件、队列任务、JSONL、校验调用、失败重试、输出存储、监控、幂等和账单核对，而不是把实时聊天预算直接套到离线任务。

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2026年6月9日

从 session、模型调用、工具返回、网页提取、文件上下文、失败重试、人工确认和长任务边界拆解 managed agents cost planning，建立可解释的 Agent 工作流预算。

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2026年6月9日

按任务复杂度、输入 token、输出长度、重试率、延迟要求和模型路由策略规划 Claude Sonnet 4.6 API cost，判断平衡模型何时降低真实总成本。

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2026年6月9日

用输入 token、输出 token、长上下文、工具循环、失败重试、缓存假设和月度请求量拆解 Claude Opus 4.8 API pricing，建立可更新的生产预算模型。

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2026年6月8日

用模型单价、上下文长度、请求量、自托管成本、运维投入和质量重试比较 Mistral API pricing，帮助开发团队判断使用 Mistral 托管 API、自托管开源模型还是换用 GPT、Claude、Gemini 更划算。

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