AI API 成本 Benchmark：12 个真实任务下 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 怎么选
用 12 个真实任务比较 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、Qwen 等模型的 API 成本，覆盖客服、RAG、代码、内容生成、信息抽取、批量分类、Agent 工具调用和文档总结，帮助团队按任务而不是按模型名做成本选型，并提供预算拆解、成本驱动因素、核验步骤和上线前检查清单，帮助团队控制 AI API 支出。
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api-成本
3 篇指南
LLM Pricing Comparison：AI 团队如何比较模型价格
介绍 AI 团队做 LLM pricing comparison 的完整流程，把 token 单价、上下文长度、输出长度、请求量、缓存、重试、推理行为和工作流适配一起比较，而不是只看单价，并提供预算拆解、成本驱动因素、核验步骤和上线前检查清单，帮助团队控制 AI API 支出，适合需要规划模型用量、发现账单风险和优化成本结构的产品与工程团队。
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AI Token Budget：产品团队如何规划 Token 预算
介绍产品团队如何建立 AI token budget，把请求量、输入上下文、输出上限、重试策略、缓存假设、模型路由和上线保护机制纳入预算，避免 AI 功能上线后成本失控，并提供预算拆解、成本驱动因素、核验步骤和上线前检查清单，帮助团队控制 AI API 支出，适合需要规划模型用量、发现账单风险和优化成本结构的产品与工程团队。
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