看模型价格表只能回答”哪个模型单价便宜”。但真实项目里更重要的问题是：同一个任务，换模型之后每月账单差多少，效果风险在哪里？
这篇用 12 个真实任务做 benchmark，把输入 token、输出 token、请求量、缓存命中、失败重试和 batch 折扣都算进去，给出更接近生产环境的成本判断。
💡 基础参考：先看完整的 30+ 模型价格表请跳转 2026 AI API 价格对比终极指南。
Benchmark 方法
每个任务用同一套公式：
月成本 = 请求量 × (输入 tokens × 输入价 + 输出 tokens × 输出价) × 隐藏成本系数隐藏成本系数默认取 1.2，覆盖失败重试、日志、监控和少量长 context 波动。支持 batch 的任务再单独给 batch 折扣。
模型选 5 个代表：
| 档位 | 模型 | 输入/输出 |
|---|---|---|
| 高能力 | GPT-5.4 | $2.50 / $15 |
| 高能力 | Claude Sonnet 4.6 | $3 / $15 |
| 低价海外 | Gemini 2.5 Flash | $0.30 / $2.50 |
| 极低价 | DeepSeek V4 Pro | $0.14 / $0.28 |
| 国产平衡 | Qwen Plus | $0.80 / $2.00 |
完整价格表可在 AI API 价格对比指南 里查看；这里不重复价格表，只看任务结果。
12 个任务总览
| 任务 | Token 结构 | 推荐省钱模型 | 推荐稳妥模型 |
|---|---|---|---|
| 短客服回答 | 低输入低输出 | DeepSeek V4 Pro | Gemini Flash |
| 长客服回答 | 输出偏高 | Qwen Plus | Claude Sonnet |
| RAG FAQ | 输入高输出中 | Gemini Flash | Claude Sonnet + cache |
| 代码补全 | 输入很高输出低 | Codestral / Gemini | Claude Sonnet |
| 代码审查 | 输入高输出高 | Gemini Flash | GPT-5.4 |
| 内容大纲 | 输入中输出中 | Qwen Plus | Claude Sonnet |
| 长文生成 | 输出极高 | Gemini Flash | Claude Sonnet |
| 信息抽取 | 输入高中输出低 | DeepSeek + batch | Gemini Flash |
| 批量分类 | 输入低输出极低 | DeepSeek | Qwen Turbo |
| Agent 工具调用 | 多轮高输出 | Gemini / Qwen | Claude Sonnet |
| 文档总结 | 输入极高输出中 | Gemini Flash | Gemini Pro |
| 结构化 JSON | 输出受控 | DeepSeek | GPT-4.1 mini |
任务 1：短客服回答
画像：每次 300 输入 token、120 输出 token，每月 100 万次。
| 模型 | 月成本估算 |
|---|---|
| GPT-5.4 | $3,060 |
| Claude Sonnet 4.6 | $3,240 |
| Gemini 2.5 Flash | $468 |
| DeepSeek V4 Pro | $91 |
| Qwen Plus | $576 |
短客服任务不需要顶级推理。只要回答质量过关，DeepSeek / Gemini / Qwen 都明显优于 Claude/GPT。真正需要注意的是幻觉和安全兜底，而不是模型能力上限。
任务 2：长客服回答
画像：每次 500 输入 token、600 输出 token，每月 30 万次。
| 模型 | 月成本估算 |
|---|---|
| GPT-5.4 | $3,690 |
| Claude Sonnet 4.6 | $3,780 |
| Gemini 2.5 Flash | $594 |
| DeepSeek V4 Pro | $111 |
| Qwen Plus | $576 |
输出 token 是长客服的成本大头。先做输出压缩，再换模型。具体压缩方法见 AI 输出 token 压缩方法。
任务 3：RAG FAQ
画像：每次检索 6000 token 文档片段，输出 500 token，每月 20 万次。
| 模型 | 月成本估算 |
|---|---|
| GPT-5.4 | $5,400 |
| Claude Sonnet 4.6 | $5,940 |
| Gemini 2.5 Flash | $1,008 |
| DeepSeek V4 Pro | $269 |
| Qwen Plus | $1,344 |
RAG 是输入成本驱动任务。缓存命中率能改变结果：如果 Claude Sonnet 的固定 prompt + 章节摘要命中 60% 缓存，月成本会下降到约 $3,000。RAG 预算建模可以看 RAG chatbot cost estimate。
任务 4：代码补全
画像：每次 3000 输入 token、150 输出 token，每月 50 万次。
| 模型 | 月成本估算 |
|---|---|
| GPT-5.4 | $5,850 |
| Claude Sonnet 4.6 | $7,425 |
| Gemini 2.5 Flash | $765 |
| DeepSeek V4 Pro | $273 |
| Qwen Plus | $1,530 |
代码补全的成本几乎都在输入 context。与其盲目换模型，不如先减少上下文窗口：只给当前文件、相关函数和少量依赖，不要每次塞整个项目。
任务 5：代码审查
画像：每次 8000 输入 token、1200 输出 token，每月 5 万次。
| 模型 | 月成本估算 |
|---|---|
| GPT-5.4 | $2,280 |
| Claude Sonnet 4.6 | $2,520 |
| Gemini 2.5 Flash | $300 |
| DeepSeek V4 Pro | $86 |
| Qwen Plus | $480 |
代码审查需要质量，不只是便宜。建议分两层：廉价模型先做格式/简单规则检查，Claude/GPT 只审高风险 diff。
任务 6：内容大纲
画像：每次 1500 输入 token、800 输出 token，每月 10 万次。
| 模型 | 月成本估算 |
|---|---|
| GPT-5.4 | $1,890 |
| Claude Sonnet 4.6 | $1,980 |
| Gemini 2.5 Flash | $306 |
| DeepSeek V4 Pro | $60 |
| Qwen Plus | $336 |
内容大纲适合用中低价模型，因为错误可由后续人工或强模型修正。
任务 7：长文生成
画像：每次 2000 输入 token、2500 输出 token，每月 2 万次。
| 模型 | 月成本估算 |
|---|---|
| GPT-5.4 | $1,020 |
| Claude Sonnet 4.6 | $1,080 |
| Gemini 2.5 Flash | $174 |
| DeepSeek V4 Pro | $29 |
| Qwen Plus | $144 |
长文生成输出占比极高，模型输出价格比输入价格更关键。不要只看 input price。
任务 8：信息抽取
画像：每次 4000 输入 token、200 输出 token，每月 100 万次。
| 模型 | 标准月成本 | Batch 月成本 |
|---|---|---|
| GPT-5.4 | $15,600 | $7,800 |
| Claude Sonnet 4.6 | $18,000 | $9,000 |
| Gemini 2.5 Flash | $2,040 | — |
| DeepSeek V4 Pro | $739 | — |
| Qwen Plus | $4,320 | — |
信息抽取适合便宜模型 + JSON schema。只要 schema 稳，强模型不一定带来足够收益。
任务 9：批量分类
画像：每次 800 输入 token、30 输出 token，每月 500 万次。
| 模型 | 月成本估算 |
|---|---|
| GPT-5.4 | $13,470 |
| Claude Sonnet 4.6 | $15,120 |
| Gemini 2.5 Flash | $1,710 |
| DeepSeek V4 Pro | $744 |
| Qwen Plus | $4,200 |
批量分类是最适合小模型的任务。先用规则和 embedding 过滤，再让模型处理模糊样本，成本通常能再降 50%。
任务 10：Agent 工具调用
画像：每个任务 6 轮，每轮 4000 输入、700 输出，每月 10 万个任务。
| 模型 | 月成本估算 |
|---|---|
| GPT-5.4 | $8,280 |
| Claude Sonnet 4.6 | $9,720 |
| Gemini 2.5 Flash | $1,260 |
| DeepSeek V4 Pro | $353 |
| Qwen Plus | $2,160 |
Agent 不是单次调用，是多轮循环。轮数控制、工具失败重试和输出压缩比模型单价更重要。
任务 11：文档总结
画像：每次 20000 输入 token、1000 输出 token，每月 2 万次。
| 模型 | 月成本估算 |
|---|---|
| GPT-5.4 | $1,560 |
| Claude Sonnet 4.6 | $1,800 |
| Gemini 2.5 Flash | $192 |
| DeepSeek V4 Pro | $73 |
| Qwen Plus | $408 |
文档总结要看长 context 上限和稳定性。便宜模型适合分段总结；高能力模型适合最终综合。
任务 12：结构化 JSON 输出
画像：每次 1200 输入 token、300 输出 token，每月 100 万次。
| 模型 | 月成本估算 |
|---|---|
| GPT-5.4 | $9,000 |
| Claude Sonnet 4.6 | $9,900 |
| Gemini 2.5 Flash | $1,260 |
| DeepSeek V4 Pro | $286 |
| Qwen Plus | $1,440 |
结构化输出的关键是格式稳定，不是最长答案。强制 JSON schema、短字段名、枚举值，都能直接减少输出 token。
选型结论
| 目标 | 推荐策略 |
|---|---|
| 极限省钱 | DeepSeek / 小模型先跑，强模型只处理失败样本 |
| 稳定生产 | Gemini Flash / Qwen Plus 做主力，Claude/GPT 做高风险分支 |
| 复杂推理 | GPT-5.4 / Claude Sonnet，不要用最便宜模型硬扛 |
| 长上下文 | Gemini 系列优先，配合分段摘要 |
| Agent | 控轮数、控输出、控重试，再谈换模型 |
最实用的方式不是“选一个模型用到底”，而是分层路由：便宜模型处理 70-90% 简单请求，强模型处理高风险、长上下文、需要复杂推理的请求。这样通常比全量使用 Claude/GPT 省 50-90%。
FAQ
Q1：为什么 benchmark 和价格表差这么多？
因为价格表只看单价，benchmark 看任务结构。输出多、输入长、轮数多、重试多，都会改变最终账单。
Q2：最便宜模型一定最划算吗？
不一定。如果便宜模型导致更多失败、更多人工复核、更多重试，总成本可能反而更高。成本要和成功率一起看。
Q3：什么时候该用强模型？
高风险决策、复杂代码审查、长链路 Agent、需要稳定 tool calling 的任务。简单分类、抽取、摘要不一定需要强模型。
Q4：batch 折扣适合哪些任务？
信息抽取、批量分类、内容大纲、离线总结。实时聊天、客服、Agent 不适合 batch。
Q5：第一步应该优化什么？
先看输出 token 占比和重试率。多数账单失控不是模型单价太高，而是输出太长、失败重试太多、长上下文没有压缩。