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浏览本站整理的 AI API 成本指南，了解模型价格、缓存策略、预算规划、成本优化和上线前费用核对方法。指南页按时间汇总文章，方便读者从最新内容开始阅读，也可以结合标签继续查找相关主题、案例说明和使用建议，适合作为站内内容导航入口使用。定期更新。

13 篇指南

每周更新

2026年5月18日

缓存命中率如何影响 AI API 成本

解释缓存命中率、缓存未命中和输出 token 对 AI API 成本的影响，帮助开发者在使用 Claude、DeepSeek 等支持缓存的模型时估算不同命中率下的月度费用，并判断是否值得改造 prompt、系统提示词、工具说明和长上下文结构。

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2026年5月21日

提供一套核对 AI API 账单的方法：从官方价格页、请求日志、输入输出 token、缓存命中、失败重试和币种换算入手，检查 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 等模型的实际账单是否符合上线前预算、成本预期和流量增长假设。

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2026年5月24日

对比 Claude Sonnet 4.6、GPT-5.4 Mini、DeepSeek V4 Pro 等 17 个主流模型的输入/输出价格，帮你找到性价比最高的 AI API，支持人民币与美元一键切换，覆盖推理、文本、音频、图像和视频模型的定价指南。

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2026年5月27日

用请求量、输入 token、输出 token、缓存命中率和模型单价拆解每月 AI API 预算，适合在产品上线前评估 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 等模型的真实调用成本，并为测试、增长、异常用量、模型切换和汇率波动预留安全余量。

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2026年5月30日

详解 Anthropic 提示词缓存和 DeepSeek 缓存机制，通过真实数据对比缓存命中与未命中的成本差异，帮助你判断长上下文、Agent 和高频请求是否需要接入缓存，并估算上线后的 API 成本节省、缓存创建费用和调用频率临界点变化。

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2026年6月2日

比较推理模型和普通文本模型在任务复杂度、输出长度、重试次数和质量要求上的成本差异，帮助开发者判断什么时候该使用 Claude、GPT、Gemini 等强模型，什么时候用更便宜的文本模型完成分类、摘要、改写、数据处理、内容整理和后台批量任务。

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