2026年AI模型领域在推理能力和上下文窗口方面取得显著升级，定价结构也随之演变以反映这些进步。本对比涵盖主要提供商的25个领先AI模型。
完整定价表（2026年）
| 提供商 | 模型 | 上下文窗口 | 输入 ($/1M) | 输出 ($/1M) | 缓存输入 ($/1M) |
|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | GPT-5.5 Ultra | 2M tokens | $15.00 | $45.00 | $1.50 |
| OpenAI | GPT-5.5 | 1M tokens | $8.00 | $24.00 | $0.80 |
| OpenAI | GPT-5.5 Mini | 512K tokens | $0.10 | $0.30 | — |
| Anthropic | Claude Opus 4.8 | 2M tokens | $15.00 | $75.00 | $1.50 |
| Anthropic | Claude Sonnet 4.7 | 1M tokens | $3.50 | $17.50 | $0.35 |
| Anthropic | Claude Haiku 4.0 | 200K tokens | $0.25 | $1.25 | $0.025 |
| Gemini 3.0 Ultra | 2M tokens | $12.00 | $36.00 | — | |
| Gemini 3.0 Pro | 1M tokens | $3.00 | $9.00 | — | |
| Gemini 3.0 Flash | 512K tokens | $0.25 | $0.75 | — | |
| 深度求索 | R1 Reasoning | 1M tokens | $0.80 | $1.60 | $0.08 |
| 深度求索 | V4 Pro | 128K tokens | $0.14 | $0.28 | $0.014 |
| Mistral | Large 2 | 128K tokens | $0.25 | $0.75 | — |
| Mistral | Medium | 64K tokens | $0.10 | $0.30 | — |
推理模型成本分析
2026年出现了专门擅长复杂问题解决的推理模型：
DeepSeek R1 - 性价比最高的推理模型
- 输入: $0.80/1M tokens
- 输出: $1.60/1M tokens
- 缓存: 缓存输入享受90%折扣
- 最佳用途: 数学推理、编码挑战、逻辑推理
GPT-5.5 Ultra - 顶级推理能力
- 输入: $15.00/1M tokens
- 输出: $45.00/1M tokens
- 2M上下文窗口
- 最佳用途: 需要最高推理精度的企业应用
成本-性能比
| 模型 | 成本指数 | 性能指数 | 价值分数 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek R1 | 1 | 85 | 85 |
| Claude Sonnet 4.7 | 5 | 92 | 18.4 |
| GPT-5.5 Mini | 0.2 | 60 | 300 |
| Claude Opus 4.8 | 15 | 98 | 6.5 |
| Gemini 3.0 Flash | 0.3 | 70 | 233 |
价值分数 = 性能指数 / 成本指数（越高越好）
选择建议
成本敏感型应用
- DeepSeek V4 Pro 用于一般任务
- GPT-5.5 Mini 用于简单分类
- Gemini 3.0 Flash 用于平衡性能
复杂推理任务
- DeepSeek R1 最佳性价比
- Claude Sonnet 4.7 平衡质量与成本
- GPT-5.5 Ultra 最大能力
企业级生产环境
- Claude Opus 4.8 最低幻觉率(2.9%)
- Gemini 3.0 Ultra 最佳多模态支持
2026年定价趋势
- 推理溢价: 专业推理模型价格高出2-3倍
- 缓存标准化: 大多数提供商现在提供90%缓存折扣
- 上下文扩展: 1M+ token窗口现在是旗舰模型的标准配置
- 分层定价: 针对不同用例提供更细粒度的模型层级
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